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一連の治療における現在の連続化学療法は効果がなく、時代遅れです。主要な癌遺伝学の専門家が、癌患者の化学療法を選択するための新しいアプローチについて話し合っています。それは計算された治療と呼ばれます。精密医療の癌治療には、化学療法のより良い選択が必要です。数学的モデリングは、癌患者を治療するための化学療法の最良の組み合わせを選択します。結果は、結腸癌、黒色腫、膵臓癌でテストされています。アントン・ティトフ博士、MD。あなたは主要な医学および科学雑誌Natureに魅力的な社説を掲載しました。それは、癌治療のための化学療法選択の数学的モデリングを説明した記事についてです。あなたは、化学療法の選択に対するこの数学的アプローチを計算された治療と呼びました。あなたの記事から引用させてください：癌を治療するための現在の一般的な慣行は、一次治療から始めて、腫瘍が再発した場合に二次治療に切り替えることから、薬を順番に投与することです。記事の著者は、黒色腫[皮膚がん]、膵臓がん、および結腸直腸がんの患者からの数学的手法とデータを使用して、このアプローチの有効性を評価しています。彼らは、単一の変異体が2つの化学療法薬に対する耐性を付与しない最良のシナリオでも、連続治療戦略が癌治癒の可能性を排除することを説得力を持って示しています。しかし、著者らは、2つ以上の化学療法薬を同時に組み合わせると、患者の治癒に必要な希望をもたらすことができることを示しています。これは、癌治療の戦略の非常に重要な新たな変化です。アントン・ティトフ博士、MD。最近、化学療法の選択構造におけるこのパラダイムシフトについて、別の著名な結腸直腸癌の専門家であるハインツ・ジョセフ・レンツ博士と話し合った。結腸癌または黒色腫の治療を含む、癌治療および化学療法選択のこの計算された戦略について詳しく教えてください。最高の病院はどこですか？ Martin Nowakの間には素晴らしいコラボレーションがありました…Dr。Nowakは、現在ハーバード大学医学部の計算生物学者です。彼は、世界をリードする癌遺伝学者の1人であるバートフォーゲルシュタイン博士と一緒になりました。そして彼らはこの問題に目を向け始めました-癌患者の化学療法の有効性の予測をどのように改善できるでしょうか。アイデアは、腫瘍のサイズを縮小することができる化学療法薬がたくさんあるということでした。しかし、ほとんどの場合、腫瘍は化学療法に対する耐性を発達させ、その後再び出現します。腫瘍の分子脱出。C.リチャードボーランド博士、MD。はい、分子エスケープ。原発腫瘍の10,000個の癌細胞のうち1個が[薬剤耐性]変異体である可能性がありますが、化学療法がすべての競争を打ち負かし、この細胞が化学療法の影響を受けない場合、耐性細胞のクローンが出現し、治療は行われませんもう働きます。私たちは皆、腫瘍の分子脱出が何度も起こるのを見てきました。これは悲劇的な出来事であり、化学療法に対する最初の反応が得られたとき、この癌の寛解が持続することを望んでいます。しかし、その後、腫瘍は抵抗性を発達させ、私たちは別の薬を試さなければなりません。C.リチャードボーランド博士、MD。あなたは言うかもしれません：最初にいくつかの化学療法薬を使用してみませんか？薬の毒性も高まるので、それはできません。したがって、これらすべての化学療法薬を組み合わせる方法には、いくつかの自然な限界があります。また、その感覚は、癌腫瘍に多くの異なる突然変異がある場合、3、4、または5つの化学療法薬を使用しなければならない可能性があるということでした。そしてそれは毒性の可能性をさらに高めるでしょう。
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